Etiket: Deep Learning
Derin öğrenme mimarileri, üretici modeller ve eğitim hedeflerini kaynaklarıyla açıklayan yazılar.
- yapay zeka entegrasyonlari
GAN'ler: Generator ve Discriminator ile Veri Üretimi
GAN'ler, generator ile discriminator'ın minimax oyunuyla veri üretir; PyTorch ile DCGAN, non-saturating kayıp, WGAN-GP, mode collapse, IS ve FID anlatılıyor.
- yapay zeka entegrasyonlari
Kullback-Leibler Divergence: Dağılımlar Arası Farkı Ölçmek
Kullback-Leibler divergence, bir dağılımın diğerinden sapmasını ölçer; formüller, cross-entropy ilişkisi, forward ve reverse KL, SciPy ve PyTorch örnekleri.
- yapay zeka entegrasyonlari
PixelCNN: Maskeli Konvolüsyonla Görüntü Üretimi
PixelCNN, görüntüyü piksel piksel üreten autoregressive bir modeldir; A/B maskeleri, 3×256 çıkış, örnekleme ve bits/dim PyTorch örnekleriyle anlatılıyor.
- yapay zeka entegrasyonlari
Text-to-Speech (TTS): Metin Normalizasyonundan Vocoder'a
Text-to-Speech (TTS) sistemlerinde metin normalizasyonu, akustik model ve vocoder; codec ve flow matching tabanlı modeller, Web Speech API ve gTTS örnekleri.
- yapay zeka entegrasyonlari
WaveNet: Ham Ses Dalgasını Örnek Örnek Üreten Model
WaveNet, ham sesi örnek örnek üreten autoregressive bir modeldir; dilated causal convolution, alıcı alan, μ-law ile 256 seviye ve Parallel WaveNet anlatılır.